在AI驱动生产力变革的当下，边缘计算与AI的融合成为推动智能经济发展的新动能。凭借在时延、可靠性、成本与隐私方面的优势，边缘计算为AI大模型向端侧演进提供了理想的技术路径。
在此背景下，近日，以“端侧大模型点亮边缘AI”为主题的第12届全球边缘计算大会在上海隆重举办。作为边缘计算领域的“风向标”，本届大会汇聚了顶尖科研机构、一线企业与技术社区的专家学者，共同探讨边缘AI推理、算力网络、智能体落地等前沿议题，展现了边缘计算技术的最新进展与应用前景。
网宿科技（300017）受邀出席此次行业盛会，由边缘AI高级研发专家董曙佳发表主题演讲。同时，凭借在边缘AI落地上的突出贡献，网宿荣获首届"金算奖.年度边缘AI卓越企业"称号，彰显了公司在边缘计算领域的技术实力和行业影响力。
网宿荣膺"金算奖.年度边缘AI卓越企业"
汇聚智能
构筑AI落地“高速公路”
在题为《网宿边缘AI：让智能触手可及》的演讲中，董曙佳系统介绍了网宿边缘AI解决方案的架构设计与规模化落地经验，让“边缘智能成为生产力工具”有了清晰答案。
网宿边缘AI高级研发专家董曙佳发表演讲
网宿方案的核心优势，集中体现在“边缘AI网关”的设计上。网关基于全球2800+边缘节点构建，作为智能汇聚枢纽，旨在解决企业对接全球AI模型、集成智能体服务时面临的接口繁杂、管理困难，以及成本、性能与安全无法兼顾等痛点。
董曙佳详细阐释了网宿边缘AI方案的技术特点：
. 开放的模型生态：
边缘AI网关支持通过标准API、WebSocket等多种协议就近接入，可无缝兼容并统一调度包括网宿边缘模型在内的40+国内外主流厂商的100余个大模型，覆盖通用模型、垂类模型及国产化模型，为企业提供了“一站式”的模型接入与管理能力。同时，网宿提供了边缘模型推理服务，支持托管企业私有AI模型。
. 灵活的智能体集成：
不仅提供了基于ECA边缘函数的智能体服务集成，还允许灵活对接OpenAI、HuggingFace、LangChain等主流智能体开发框架与外部智能体服务，赋能企业快速构建复杂AI应用。
. 企业级安全与性能保障：
在安全侧内置大模型WAF、内容风控、API防控、提示词脱敏与数据隐私保护；在性能侧具备智能路由、动态重试、失败回退及结果缓存等机制，确保服务的高可用、高并发与低延迟。
网宿边缘AI解决方案能力全景
在落地探索方面，董曙佳通过案例分享，展示网宿边缘AI已助力多个行业实现价值闭环。
例如，在医疗健康领域，通过整合私域数据并以大语言模型驱动，一周上线药店智能客服，显著提升服务效率与患者信任度；在交通运输安防场景，依托边缘AI实时分析监控画面，智能识别驾驶员风险行为，保障航行安全；在消费电子行业，通过在边缘完成毫秒级语音转文本，结合大语言模型与RAG实现内容审查与拟真回复，实现低延迟、高可靠的智能语音助手实时交互；在互动直播领域，支持毫秒级字幕添加与内容风控，满足多语言字幕与实时审核的高要求。
行业认可
获评年度边缘AI卓越企业
首次设立的“金算奖”，也是本届大会的一大关注焦点。该奖项以“真实落地、性能实测、商业闭环”为核心原则，旨在表彰在边缘计算领域持续创造价值的企业。
网宿凭借在高并发、低时延场景中推动边缘AI规模化落地的突出表现，荣获“金算奖.年度边缘AI卓越企业”奖项。这一荣誉彰显了行业对网宿在边缘计算领域的技术实力和行业影响力的高度认可。
未来展望
既是技术赋能者，也是生态共建者
面向未来，网宿科技将以“边缘智能化”与“智能边缘化”双轮驱动为核心战略，推动AI能力与边缘计算深度融合，让智能真正在业务场景中落地生效。
其中，“边缘智能化”着眼于让边缘主动适配智能，通过构建“云-边-端”立体协同架构，实现硬件专用化与底层安全自主，使边缘成为可靠、高效的智能载体。而“智能边缘化”则致力于让智能下沉并扎根边缘，通过模型轻量化、多模态融合等技术，发展自主智能体与物理世界模型，使边缘具备更强大的本地化感知、决策与执行能力。
在此进程中，网宿不仅致力于成为行业智能化升级的核心技术赋能者，更愿作为开放生态的共建者，与产业伙伴一道，共同推动智能在边缘生根、向场景结果，加速千行百业的数字化与智能化跃迁。
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